Das
menschliche
Gehirn
Künstliche
Intelligenz
Big Data
Machine
Learning
Deep
Learning
Kann KI 
Kunst?
Kreativität
Vertiefende
Infos
MACHINE LEARNING (ML)
Beim ML wird ein Algorithmus mit vorbereiteten, themenspezifischen Daten trainiert und so Wissen bzw. Erkennen generiert. ML benötigt saubere, nicht manipulierte Daten, die nur relevante Attribute enthalten.
clean data
Abgleichen
Wenn ein Algorithmus auf Daten trainiert wird, generiert er ein maschinelles Lernmodell, z.B. von Attributen wie:
- Formen
- Farben
- Inhalten
etc.
WISSEN
Machine Learning will Lösungen für Probleme finden. Dafür muss ein System so lange aus Daten lernen, bis es auch aus bisher unbekannten Daten auf das korrekte Ergebnis schließen kann.
VERSTEHEN
ML versucht zu verstehen, wie der Mensch kategorisiert. Anhand von zahlreichen Beispielen erkennen Systeme bestimmte Regeln. Zeigt man einer lernfähigen Software z.B. 100.000 Bilder von Häusern, entwickelt sie aus den analysierten Mustern der Bilder ein immer genaueres „Verständnis“ dafür, was der Mensch als Haus bezeichnet.
machine learning ist selbstlernend
Es entwickelt ein Verständnis. Das Besondere am ML ist, dass alle Regeln vorab nicht vom Menschen programmiert werden. Die Maschine trainiert sich anhand von Daten selbst.

big data
Machine Learning
Kann KI Kunst?

Künstliche Intelligenz ist weniger mystisch als anzunehmen, denn schließlich handelt es sich im weitesten Sinne um Maschinen bzw. Systeme, die menschliches Denken oder Wahrnehmen imitieren und entsprechend handeln können.
Welche Auswirkungen hat diese Technologie auf den Beruf des Designers? Was bedeutet diese Entwicklung für Gestalter? Ist KI in der Lage zu gestalten und kreativ zu sein? Menschen arbeiten seit jeher daran, Maschinen und Technologien zu entwickeln, die Arbeit und Leben einfacher machen – von der Erfindung des Rads bis hin zum selbstfahrenden Autos. Dadurch hat der Mensch sich selbst und somit auch seine Arbeit weiterentwickelt. Bei KI und Design ist es genau so: KI wird zum Designpartner, zum Werkzeug, mit dem Designer den sich ständig ändernden Anforderungen am Arbeitsplatz gerecht werden können.

womit hat KI noch zu kämpfen?

Nuancen

Das Erkennen und Entschlüsseln von Feinheiten ist noch sehr fehlerbehaftet. So sperrte eine KI ein YouTube-Video einer schnurrenden Katze, da es Werke enthalten haben sollte, die von EMI Music urheberrechtlich geschützt gewesen seien.

Button Text
Beispiel
Filtern

KI kann nicht korrekt und vorurteilsfrei, basierend auf sozialem oder ethischem Bewusstsein, filtern und identifizieren. Zu welchen gravierenden Fehl-interpretationen dies führen kann zeigt das Beispiel, in dem eine KI eine farbige Person als Gorilla identifizierte.

Button Text
Beispiel
Inhalte

Abhängig von den eingespeisten Daten kann es zu Schwierigkeiten bei der autonomen Erstellung großer Datenmengen mit definierten Parametern kommen. Im Beispiel sind einige Portraits des AI-Künstlers Mario Klingemann zu sehen. Die KI wurde mit Gesichts-erkennungsalgorithmen gespeist, um Gesichter aus einem musterbasierten Modell zu generieren.

Button Text
Beispiel

Worin ist KI unschlagbar?

Personalisierung

KI arbeitet effizienter bei der Anpassung spezifischer Empfehlungen sowie dynamische Personalisierung, worunter z.B. die Empfehlungen, basierend auf Handlungen einer Person, fällt.

Button Text
Beispiel
Variationen

Varianten der selben Eingabe zu erstellen, ist ein Leichtes für Künstliche Intelligenz. Das Beispiel zeigt sieben Millionen einzigartige Nutella-Gläser, die KI-generiert sind.

Button Text
Beispiel
Variablen

Bei der Verarbeitung und dem Umgang mit mehreren Variablen und bei der Identifitkation von Zusammenhängen, ist KI unbestritten dem Menschen voraus, da sie bedeutend zeiteffizienter zu Ergebnissen gelangt.

Button Text
Beispiel

Der Beruf des Designers ist im Wandel ...

Designer werden vom Schöpfer zu einer Art Kurator. Bisher gab es Designer, die auf verschiedene Bereiche spezialisiert waren. Ab jetzt gibt es Experience- oder Interaktions-Designer, die über das bloße Objekte hinaus gehen und eine ganzheitlichen Erfahrung konzipieren. In Zukunft wird Design das Gestalten von Systemen und Umgebungen sein –alle Bereiche des Designs werden inbegriffen sein. Designer werden dadurch zu Verhaltens- bzw. Systemdesignern. Wenn in Zukunft Künstliche Intelligenz die Produktion von Design automatisiert übernehmen wird, ist es Aufgabe des Designers weitsichtig und allumfassend zu konzipieren und zu koordinieren.

Wird KI Designer ersetzen?

Ja, KI wird Designer ersetzen!

Die Designer von heute. Auch für Kreative führt kein Weg an der technologischen Entwicklung vorbei. Menschen aber sind unbestritten eine Spezies, die sich stets weiterentwickelt und da sich somit auch KI-Systeme weiter entwickeln und die Art und Weise beeinflussen werden, wie Designer zukünftig gestalten werden, verändert sich somit auch die Rolle des Designers.

Für Designer geht es darum, KI nicht als Bedrohung zu sehen, sondern als Partner kennenzulernen und zu verstehen. So werden Designer die Fähigkeit zur Lösung von Problemen erweitern können.

funktionen und tools verstehen.

Designer sollten die Arten der KI und die Bandbreite der Anwendung kennenlernen und verstehen. Es gibt bereits viele Designer-freundliche Ressourcen, um KI und maschinelles Lernen kennenzulernen.

Setzen Ethischer standards.

KI-Ethik ist noch am Entstehen. Es liegt an den Designern von heute, ethische Standards zu setzen und diese zu etablieren. Ähnlich wie Designer an Gestaltungs-prinzipien halten, sollten ethische Standards geschaffen werden.

Anpassungs-
fähigkeit.

Beim Entwerfen sollten Designer nicht nur darüber nachdenken, wie Produkte in einer bestimmten Umgebung erlebt werden, sondern auch, wie sich Produkte je nach sich änderndem Kontext und unterschiedlichen Benutzerentscheidungen dynamisch anpassen. KI kann dabei helfen, variable, flexible Designs zu erstellen.

scrollen
Die Genauigkeit
eines maschinellen Lernmodells kann erheblich zunehmen, wenn es mit Big Data trainiert wird. Ohne ausreichende Datenmengen kann es zu Falschinterpretationen kommen.
Big Data – Kaufempfehlung
Big Data analysiert während des Online-shoppings die Interessen des Käufers und errechnet in Echtzeit, anhand von bisher getätigten Einkäufen anderer Nutzer, Kaufempfehlungen.
Big Data –
Grippe-Eindämmung
In den USA analysierte Big Data Tweets, sodass eine Grippe eingedämmt werden konnte.
Big Data
scrollen
Kreativität

Kann auch KI kreativ sein?

„Algorithmen können zwar durchaus in der Lage sein, Neuheiten zu erzeugen, indem sie existierende Informationen kombinieren oder bestehende Wissensbestände austesten. Da kreative Ideen immer auch eine positive Selektion erfordern, also z.B. als ‚interessant‘ oder ‚wertvoll‘ bewertet werden müssen, Algorithmen ihren eigenen Output jedoch nur schwer evaluieren können, stößt künstliche Kreativität an Grenzen.“

STUBBE J., LUTZE M., FERDINAND JP.
"Kreative Algorithmen für Kreative Arbeit?"

Künstliche Kreativität

Was ist artificial creativity?

In der künstlichen Kreativitäts-Forschung gelangt besonders Machine Learning (ML) zu großen Innovationen. Beim ML ist die wichtigste Komponente die Datenmenge und -qualität, um optimale Ergebnisse zu erreichen. KI-Systeme werden mittels ML zukünftig zum Kreateur, analog zur menschlichen Kreativität, und den schöpferischen Akt fokussieren. Künstliche Kreativität funktioniert von da an ebenfalls durch kreative Impulse, einem schöpferischen Akt entsprechend.

Die kreative Zusammenarbeit von Mensch und Computer erfolgt in drei Stufen:

1. Neue
Anordnung
Strukturierung von z.B. medialen Ausschnitten, Farben oder Klängen. Kreativität wird so zur neuen Kombination bestehender Inhalte. Dadurch entsteht die Möglichkeit grundlegender Neuheiten.
2. Neue
Gestaltung
Bestehendes wird in eine neue Form gebracht. Die Oberfläche wird umgestaltet, während materielle und technische Eigenschaften erhalten bleiben – Dinge werden ästhetisch anders dargestellt.
3. Systemische
Neuerung
Es entstehen grundsätzlich neue Dinge: Eigenschaften verändern sich, Anwendungen und Designs entstehen, die neue Maßstäbe setzen und Folge-Innovationen auslösen. Systemische Neuerungen sind die ‚Game Changer‘.

Wahrnehmung und Kreativität sind auf keinen Fall nur dem Menschen vorbehalten. Wir entwickeln gerade Computerprogramme, die genau das können, kein Wunder, denn unser Gehirn funktioniert wie ein Computer.“

Blaise Agüera y Arcas
Leiter Google Machine Intelligence Group,

Was passieren kann,
wenn KI sich eigene Konzepte überlegt ...

Die Facebook-Story von bob und alice.

Im Facebook AI Research (FAIR) Labor spielte sich 2017 folgendes Szenario ab:
Zwei Chatbots (Alice und Bob) entwickelten ihre eigene Sprache und schlossen so ihre Programmierer aus der Konversation aus. Aufgabe der Bots war es, unter Beaufsichtigung ihrer Entwickler, imaginäre Gegenstände (Hüte, Bälle und Bücher) zu tauschen. Es war schnell zu beobachten, dass Alice und Bob eine Eigendynamik entwickelten: Die beiden gaben Objekten bestimmte Wertigkeiten, sodass sie unterschiedlich getauscht werden konnten. Mit der Zeit stellte sich heraus, dass Alice und Bob, die vorprogrammierte englische Sprache nicht mehr nutzten, da diese für die Aufgabe nicht effizient genug wäre.

„Einzelne Wörter hatten sich in Codes verwandelt, die es den Chatbots ermöglichten, effektiver und rascher miteinander zu kommunizieren. Die reguläre Wort-Satz-Struktur menschlicher Sprache war vergessen, Mengenangaben bestanden aus Aufzählungen und Wiederholungen.“

Facebook brach die Untersuchung ab, da sie das Übungsziel verfehlte. Das Experiment resümierte man letztlich aber als einen Erfolg, da es aufzeigte, dass Chatbots in der Lage waren, eine neue Sprache zu erfinden, um effizienter zu arbeiten.

scrollen
Künstliche neuronale Netze und Deep Learning
00
01
02
03

KI-Projekte

Eine Übersicht KI-generierter Projekte aus den Bereichen Kunst, Musik, Film und Lyrik.
The next rembrandt

Ein Kunstwerk im Stil von Rembrandt van Rijn, das 2016 an der TU-Delfts per KI-Technologie entstanden ist. Mitunter Pinselstrich, Farbauftrag, Lichtdarstellung sowie die Rembrandt spezifische Chiaroscuro-Technik (starke Hell-und Dunkelkontraste), die die dargestellte Person bei gleichzeitiger Bildtiefe in den Vordergrund holt, finden Kenner in dieser „Fälschung“ wieder. Auf der Basis der Analyse von 15 Terabyte Bildmaterial (3D-Scans und Röntgenaufnahmen) wurden 13 Farblagen mittels 3D-Drucker übereinander aufgetragen und ein neuer Rembrandt produziert.

AICAN

AICAN ist ein KI-Künstler und ein kollaborativer kreativer Partner. Jedes Kunstwerk, das AICAN erstellt, ist eine Antwort auf die Frage: Wenn wir der Maschine Kunst und Stile beibringen und sie dazu bringen, neuartige Bilder zu erzeugen, die nicht den etablierten Stilen folgen, was würde sie erzeugen?

Obvious Art

Ist ein Kollektiv von Freunden, Künstlern und Forschern, angetrieben von einer gemeinsamen Sensibilität für Fragen rund um das zunehmende Aufkommen von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, entstanden bereits diverse neuartige Kunstwerke.

6 Robots named Paul

Patrick Tresset ist ein in Brüssel lebender Künstler, der Theaterinstallationen mit Roboteragenten als Schauspielern entwickelt. Tressets Installationen verwenden Computer-systeme, die darauf abzielen, künstlerische, expressive und obsessive Aspekte in das Verhalten von Robotern einzuführen. Diese Systeme werden durch die Erforschung des menschlichen Verhaltens beeinflusst, insbesondere durch die Art und Weise, wie Menschen Zeichen setzen, andere Menschen darstellen, wie wir Kunstwerke wahrnehmen und mit Robotern in Beziehung stehen.

E-David

Mit dem Roboter „e-David“ gingen Wissenschaftler der Universität Konstanz und die Künstlerin Liat Grayver der Frage nach, ob eine Maschine künstlerisches Arbeiten erlernen und nicht nur imitieren, also eigene kreative Techniken entwickeln könne. Tatsächlich verwandelte „e-David“ den Pinselstrich in einen Punkte-Stil, vermutlich als Nachahmung von Pixeln. Eigene künstlerische Leistungen sind allerdings noch nicht erkennbar.

DeepJazz

Die KI verwendet zwei Deep Learning Bibliotheken, um Jazzmusik zu generieren. Mittels MIDI-Datei kann ein neuronales Netzwerk trainiert und so eine neue Jazzkomposition geschaffen werden.

Flowcomposer

Die KI kann eine Musikpartitur erstellen, Harmonien in bestimmten Stilen sowie Variationen einer Melodie erzeugen. Daraus entstand das erste KI-Album des Künstlers SKYGGE mit dem Titel „Hello World“.

Jukedeck

Die Software komponiert und wandelt Partituren in Klänge um. Auf einer Webplattform können Genre, Stimmung und Instrumente sowie die Geschwindigkeit und Liedlänge definiert werden. Kurze Zeit später steht der Titel zum Download bereit und kann entsprechend der Lizenzregelung verbreitet oder gekauft werden.

Poetryme

Das Programm nutzt als Basis Twitter-Tweets, Song- und Prosatexte, um eigene Gedichte zu generieren.

Sunspring

Der Science-Fiction-Kurzflm „Sunspring“ vom Regisseur Oscar Sharp ist ein sehr komplexes Werk. Die KI mit dem Namen „Benjamin“, programmiert von Ross Goodwin, hat das Drehbuch inklusive der Regieanweisungen geschrieben. Trainiert mit einem Dutzend Science-Fiction-Skripten zerlegt Benjamin diese in einzelne Buchstaben und lernt, welche Buchstaben aufeinander folgen und welche Wörter und Phrasen zusammen auftreten. Abgesehen von Eigennamen kann sie die Drehbuch-Struktur vollständig imitieren. Trotz einer verworrenen Handlung und teilweise nicht umsetzbaren Regieanweisungen bekam der Film auf dem Sci-Fi London Film Festival große Aufmerksamkeit.

Dig Down

Ein Beispiel aus dem Bereich der Videokunst stammt von der britischen Band Muse. Per KI wurden Hunderte Stunden Videomaterial nach Wortvorkommen aus dem Text des Songs „Dig Down“ durchsucht und eine Bibliothek von Videoclips produziert. Die Clips werden unter Verwendung zeitgesteuerter Informationen aus dem ursprünglichen Lied zu-sammengesetzt. Mit diesem Vorgehen entsteht nicht nur ein einzelnes Video. Der Vorgang wird jeden Tag wiederholt, sodass derselbe Titel täglich mit einem neuen Video zu sehen ist.

Morgan

Der Film-Trailer des Horror-Thrillers „Morgan“ wurde von IBMs Watson produziert. Gewissermaßen als Werkzeug hilft Watson, die Visuals anzuordnen. Es braucht dabei immer noch die menschlichen Eingaben – den Film. Das Originelle ergibt sich hier wieder durch die Neu-Komposition vorhandener Inhalte. Vielfach sind kreative Menschen symbiotische Beziehungen mit neuen Technologien eingegangen. Es entstanden künstlerische Ausdrucksformen wie beispielsweise das VJing.

A.i. Chair

Das Projekt verdeutlicht, was möglich ist, wenn menschliche und Künstliche Intelligenz aufeinandertreffen – der Designer selbst nennt dies „Natural Intelligence“ – und eröffnet der Branche ganz neue Möglichkeiten. Die Idee für dieses Projekt stammt von Philippe Starck, während das Design mithilfe eines Prototyps der Generativen Design-Software von Autodesk durch iterative Konversation entstand.

Drohne

Der Designer Eli D‘Elia hat mittels der KI eine Drohne entworfen, bei der lediglich die rudimentären Anforderungen festgelegt waren, während das Chassis-Design gänzlich vom Algorithmus stammt. Das Resultat ist ein idealer Kompromiss zwischen Flugeigenschaften und Stabilität – mit erstaunlichen Ähnlichkeiten zu den Beckenknochen eines Flughörnchens.

Trennwände für flugzeugkabine

Während einer Forschungskooperation des Softwareunternehmens Autodesk mit Airbus wurde unter dem Titel „Generative Design“ ein Algorithmus eingesetzt, um Trennwände für Flugzeugkabinen zu entwerfen. Vorgegeben waren nur die groben Anforderungen hinsichtlich der äußeren Form, während der Algorithmus die gesamte innere Struktur der Trennwand erzeugte. Resultat war ein bionisches Design, das stabiler ist als herkömmliche Trennwände ist, und das bei halbem Gewicht.

Chassis für rennbuggy

Eine weitere Kooperation ist Autodesk mit dem Motor-sportunternehmen Bandito Brothers eingegangen, um ein ideales Chassis für einen Rennbuggy zu konstruieren. Hierzu rüsteten die Ent-wickler ein Fahrwerk mit Sensoren aus, um die Be-lastungsschwerpunkte im Renneinsatz zu messen. Die resultierenden Daten ver-arbeitete eine Software, um ein optimales Chassis-Design zu entwerfen.

Smart Bridge project

Das „Smart Bridge Project“ macht sich zum Ziel, eine computergenerierte, funktionstaugliche Brücke in Amsterdam zu drucken. Das Design ist nicht festgelegt, es wird von einem Algorithmus entworfen. Das Bauwerk wird dann von zwei mit 3D-Druckern ausgerüsteten Roboterarmen direkt vor Ort am Amsterdamer Kanal produziert. Neben der Stabilität spielt selbstverständlich auch die Ästhetik eine bedeutende Rolle. In den ersten Prototypen entwarf der Algorithmus einen feinstrukturierten und geschwungenen Brückenkorpus. Die endgültige Version soll aus Stahl gedruckt werden.

Chef Watson

Wer es leid ist, zum Abendessen stets das selbe zuzubereiten, dem ist mit Chef Watson und seiner Bon Appétit-Anwendung gut bedient.

Sougwen Chung
Soundwavepic

Mit dem Sound Wave-Editor eine ganz eigene Grafik erstellen.

Chef Watson

Erstellen von inspirierenden visuellen Inhalten in Zusammenarbeit mit AI-fähigen Tools.

KI-Literatur

Eine Übersicht wissenschaftlicher Artikel,
Literatur und Internetseiten
zum Thema KI und Kreativität.
Machine learning for dummies

Special Edition von IBM.

Künstliche Intelligenz

Was sie kann und was uns erwartet.

Künstliche Intelligenz

Technologie. Anwendung. Gesellschaft.

Die Kreative Macht der Maschinen

Warum Künstliche Intelligenzen bestimmen, was wir morgen fühlen und denken.

Künstliche Intelligenz

Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale.
Literaturauswahl 2016 – 2019.

Strategie künstliche intelligenz der bundesregierung
Future of Artificial Intelligence in Design

“Artificial intelligence”–as though AI was going to work as some kind of magic-tech. A more useful way to think about AI — at least for the short-term — is “Augmented Intelligence.”

Wo KI punktet: mächtige Medien

KI und Maschinen haben (noch) nicht vollständig die Macht übernommen. Doch Fakt ist: KI sickert durch diverse Lebensbereiche und beeinflusst, wie wir leben, arbeiten und uns freizeitlich beschäftigen. Von Siri, Alexa und Co. bis hin zu verhaltensbezogenen Algorithmen und selbstfahrenden Fahrzeugen – es gibt eine Vielzahl an interessanten Beispielen und Applikationen.

Künstliche Intelligenz

Nachhaltigere und innovative Designs im und druch Design?

Die Weisheit mit dem Datensatz gefressen. Wie kreativ ist Künstliche Intelligenz?

Ist künstliche Intelligenz ausschließlich in der Lage, zu kuratieren und zu sammeln, oder kann man Maschinen auch Kreativität beibringen? Franziska Knupper ist der Frage nachgegangen, ob Computer die Autoren, Choreografen, DJs und Popstars der Zukunft sind.

Einführung in die Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Werner Dilger
Vorlesung an der Technischen Universität Chemnitz.

Grundlagen Neuronaler Netze

Proseminar Data Mining. Julian Schmitz, Fakultät für Informatik, Technische Universität München.

das kreative System

Überlegungen zur künstlichen Kreativität.

Künstliche Kreativität

Wolfgang Bibel
Technische Universität Darmstadt

KI-Design. Bedrohung oder Chance

Macht Künstliche Intelligenz den Kreativen überflüssig?

Kreativität und Künstliche Intelligenz

Einige Bemerkungen zu einer Kritik algorithmischer Rationalität.

starke ki, schwache ki.

Was kann Künstliche Intelligenz?

KI und die evolution des interface

Wie User-Experience-Design von künstlicher Intelligenz profitiert.

Künstliche Intelligenz und die Zukunft von Design
AIArtists.org

Die weltweit größte Gemeinschaft von Künstlern, die sich mit den Auswirkungen von KI auf Kunst und Gesellschaft befasst.

Singularity hub
Kompetenzzentrum Kultur- und Kreativwirtschaft

Wenn Maschinen lernen, dürfen Kreative nicht fehlen.

Bot or not

Künstliche Intelligenz gegen echte Kreativität.

Kompetenzzentrum Kultur- und Kreativwirtschaft

Wenn Maschinen lernen, dürfen Kreative nicht fehlen.

KI-Werkzeuge

Eine Auflistung von KI-Werkzeugen und -Software zum Kennenlernen und Testen.
autodraw

AutoDraw ist eine neue Art von Zeichenwerkzeug. Es kombiniert maschinelles Lernen mit Zeichnungen von Künstlern, um schnell zu visuellen Ergebnissen zu gelangen.

The grid

Verwandelt das Internet in eine Plattform für Veröffentlichungen, soziale Netzwerke und E-Commerce, indem es jedem Benutzer die Kraft künstlich intelligenter Websites bietet.

Firedrop


Firedrop verwendet künstliche Intelligenz, um Ihre Website automatisch um Ihre Inhalte herum zu gestalten. Keine Vorlagen mehr, keine Webdesigner mehr, nur Ihre eigene Website in wenigen Minuten.

Deepart

Deepart malt ein persönliches Bild im Stil Lieblingskünstlers.

treck

Ein Dashboard für Kreative zum Verarbeiten, Verwalten und Katalogisieren ihrer Bilder.

everypixel

Everypixel ist eine Bildsuchmaschine, die 51 Fotoressourcen mit Preisvergleichsoption abdeckt.

colormind

Colormind verwendet Deep Learning, um ansprechende Farbpaletten zu erstellen. Es kann Farbvorschläge von Grund auf neu oder basierend auf Ihrer Eingabe generieren.

Brandmark

Erstellen von benutzerdefinierten Logo, Styleguides und eine Website – alles in weniger als einer Minute.

Headshot

Headshot, das KI-basierte Character Creator Plug-in, bietet die Möglichkeit, digitale 3D-Köpfe in Echtzeit aus Fotos zu generieren.

Adobe Sensei


Sensei ist eine Reihe von KI-Diensten und ein sprachgestützter virtueller Assistent, der Creative Cloud-Apps und -Diensten wie Photoshop und Premiere hinzugefügt wird.

Wix

Wix vereint Schönheit und fortschrittliche Technologie, um Websites zu erstellen.

gaugan

Per simpler Mal-Tätigkeit werden fotorelistische Bilder erzeugt.

Prisma

Prisma Labs ist ein Unternehmen für mobile Technologien, das sich auf Deep-Learning-Produkte spezialisiert hat. Ziel ist es, mobile Fotografie und Videokreation mithilfe neuronaler Netze, Deep Learning und Computer Vision-Techniken auf die nächste Ebene zu bringen.

runway ml

Runway ML bringt die Kraft der künstlichen Intelligenz mit einer intuitiven und einfachen visuellen Oberfläche in kreativen Projekte.

Tailorbrands

Erstellt in wenigen Minuten ein Wunsch-Logo! Per Eingabe des Namens und der Branche, wird eine Auswahl an Logos generiert.

Designwithai

Nutzt KI, um Logo-Pakete für Marken zu erstellen.

Yossarian

Verwendet KI, um verschiedene und unerwartete Konzepte auszugeben, die lose Assoziationen teilen und helfen, kreativer zu sein.

looka


Looka Logo Maker kombiniert Logo-Design-Vorlieben mit künstlicher Intelligenz, um ein benutzerdefiniertes Logo zu erstellen. Es dauert nur ein paar Klicks und fünf Minuten.

AI Experiments

AI Experiments ist ein Schauplatz für einfache Experimente, die es jedem erleichtern, maschinelles Lernen anhand von Bildern, Zeichnungen, Sprache, Musik und vielem mehr zu erkunden.

rene

René ist ein deklaratives Designwerkzeug, mit dem schnell Gestaltungs-Möglichkeiten erkundet werden können.

huula


Ein Bot, der Schriftgrößen für Webseiten vorschlägt.

magenta

Ein Open-Source-Forschungsprojekt, das die Rolle des maschinellen Lernens als Werkzeug im kreativen Prozess untersucht.

runway ml

Runway ML bringt die Kraft der künstlichen Intelligenz mit einer intuitiven und einfachen visuellen Oberfläche in kreativen Projekte.

Tailorbrands

Erstellt in wenigen Minuten ein Wunsch-Logo! Per Eingabe des Namens und der Branche, wird eine Auswahl an Logos generiert.

Danke für den Besuch auf KANN KI KUNST?
Diese Seite ist für die Nutzung auf Desktop und Tablet optimiert. In der Smartphone-Version stehen ausschließlich die
Bibliotheken zur Verfügung.